打算新开一个系列介绍时下大火的AIGC的相关内容。AIGC是Artificial intelligence-generated content的缩写，指人工智能生成的内容。AIGC是由人工智能算法在无需人工干预的情况下创建的内容，它可以包括图像、视频、文本、3D 模型、头像、环境和对象。AIGC可以用来替代或辅助手动内容生成，可以根据用户输入的关键词或需求生成内容。
先从最简单的文本生成开始，现在比较流行的文本模型有OpenAI的chatgpt, Google的Gemini和Claude，本文以最新的Claude为例介绍如何使用Python连接其API。
一、安装Python
最新的版本可以在这里下载：https://www.python.org/downloads/
二、安装Visual Stuido并安装相关Python插件。
Visual Studio 可以在此处下载，社区版是免费的。https://visualstudio.microsoft.com/downloads/
三、创建虚拟环境：因为在python程序开发中要使用到很多不同的安装包，为了避免每个项目之间不会产生干扰，一个比较好的办法是为每个项目都创建一个虚拟环境virtural environement，这样在环境激活后只会使用该目录下的安装包。
首先打开任意一个项目目录，在VS菜单选择终端Terminal–>新建终端New Terminal
然后点开右边的箭头新建一个命令行窗口：
在命令行窗口中输入以下命令
python -m venv myvenv
这样就在项目目录下新建了一个虚拟环境的文件夹名称为myvenv
继续输入命令激活该虚拟环境
myvenv\Scripts\activate
当命令行前面出现(myvenv)的时候就表示该虚拟环境已经被激活了。
四、获取Cladue API key:
https://console.anthropic.com/dashboard
点击Get API Keys
点create key
重新命名你的key并点击创建。
五、安装依赖包，编写python代码
输入以下命令安装程序所需的anthropic依赖包
pip install anthropic
在同一个目录下新建.env文件，在里面输入Claude的API key。这样做的好处是可以避免api key暴露。
新建一个python文件，输入以下代码：
import anthropic
import os
my_api_key = os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
client = anthropic.Anthropic(
# defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
api_key=my_api_key,
)
message = client.messages.create(
model="claude-3-opus-20240229",
max_tokens=1000,
temperature=0.0,
messages=[
{"role": "user", "content": "How are you today?"}
]
)
print(message.content)
程序输出结果如下：
As an AI language model, I don’t have feelings, but I’m functioning properly and ready to assist you with any questions or tasks you may have. How can I help you today?
证明该代码运行成功。
下面让我们来理解一下这些代码（以下代码解释由Claude生成）：
这段代码是一个Python脚本，使用Anthropic API与Claude（Anthropic开发的AI模型）进行交互。让我们一步步分解：
1. `import anthropic` 和 `import os` 导入必要的Python模块。`anthropic` 模块用于与 Anthropic 的 API 交互，`os` 模块用于访问环境变量。
2. `my_api_key = os.environ.get(“ANTHROPIC_API_KEY”)` 从名为 `ANTHROPIC_API_KEY` 的环境变量中检索您的 Anthropic API 密钥。这是避免在代码中硬编码 API 密钥等敏感信息的常见做法。
3. `client = anthropic.Anthropic(api_key=my_api_key)` 使用您的 API 密钥创建 `Anthropic` 客户端的实例。
4. `message = client.messages.create(…)` 向 Anthropic API 发送请求，以从 AI 模型生成响应。参数为：
– `model=”claude-3-opus-20240229″` 指定要使用的 AI 模型，在本例中为 2024 年 2 月 29 日的 Claude 版本 3。
– `max_tokens=1000` 将响应中的最大标记数（单词或部分单词）设置为 1000。
– `温度=0.0` 将响应的随机性设置为 0，这意味着模型将以最可能的输出进行响应。
– `messages=[{“role”: “user”, “content”: “How are you Today?”}]` 是 AI 模型的输入消息，在本例中询问“你今天好吗？”。
5. `print(message.content)` 打印来自 AI 模型的响应。