产品概念的定量分析就是采用统计学的方法，在一定样本的基础上，采用假设检验的方式，对一个产品概念的各项测试指标进行显著性判断，为了具有统计学上的意义，样品的数量即参与调查的人数会比较多，通常会大于100，相应的，这类调查的成本相对于定性分析就会比较高，为了节省成本，一般调查公司会采用在网络上招募人员，通过网络问卷的形式进行，当然招募的人员也有相应的要求，比如年龄，收入，职业等等。

下面举一个例子还说明具体怎么进行定量分析，首先被调会被展示产品的相关图片和文字描述：

然后被调会被要求回答一系列的相关问题，比如概念是不是吸引，该产品有无带来实际上的好处，有没有兴趣购买，新颖性如何，可信度如何，等等，从最高级到最低级打分，汇总成下面的表格：

这个表格显示的是判断概念吸不吸引，从非常吸引到非常不引用按不同程度打分，从结果上看C1相对C2来说更加吸引，但一般来说是看top2 box之和，就是非常吸引和某种程度上吸引加起来，者两个概念都有90%以上的得分，可以说是旗鼓相当。

在看看另外一个测试的指标：相对市场其它产品，这里直接在第一栏就列出了top2的数据，两个都是80%多。

        综上所述，相对于定性分析，定量分析能提供更加具体的数字，帮助决策者更好地做出决策，一般用于同一个产品不同概念（比如UI设计）的筛选。